검색 알고리즘

데이터 구조에서 요소를 찾는 효율적인 기법을 배우세요. 정렬되지 않은 데이터를 위한 선형 검색(O(n))과 정렬된 배열을 위한 이진 검색(O(log n))을 비교하고, 보간 검색과 점프 검색 같은 고급 방법을 학습하며, 검색 알고리즘이 데이터베이스부터 자동 완성 시스템까지 모든 것을 어떻게 지원하는지 이해하세요.

2 알고리즘

이진 검색

Beginner

대상을 중간 요소와 비교하고 검색 공간을 반복적으로 반으로 줄이는 매우 효율적인 검색 방법입니다. O(log n) 시간으로 100만 개의 요소에서 단 20번의 비교로 항목을 찾을 수 있습니다. 사전에서 단어를 찾는 것처럼 작동합니다.

O(log n)

O(1)

searchingdivide-and-conquer

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선형 검색

Beginner

처음부터 끝까지 각 요소를 순차적으로 확인하는 가장 기본적인 검색 방법입니다. 정렬되지 않은 데이터나 단순함이 중요한 작은 배열에 사용됩니다. 구현은 간단하지만 O(n) 시간이 필요한 큰 데이터셋에서는 느려집니다.

💡 학습 팁

기초를 다지기 위해 초급 알고리즘부터 시작한 다음, 중급 및 고급 주제로 진행하세요. 각 알고리즘에는 인터랙티브 시각화, 복잡도 분석, 그리고 여러 언어의 코드 예제가 포함되어 있습니다.