탐욕 알고리즘

전역적으로 최적의 솔루션으로 이어지는 국소적으로 최적의 선택을 하세요. 활동 선택, 데이터 압축을 위한 허프만 코딩, 분할 가능 배낭 문제를 학습하세요. 탐욕 알고리즘이 언제 작동하는지(최적 부분 구조 + 탐욕적 선택 속성)를 이해하고, 스케줄링, 압축, 네트워크 최적화에서의 응용을 확인하세요.

1 알고리즘

활동 선택

Beginner

겹치지 않는 최대 활동 수를 선택합니다. 항상 가장 빨리 끝나는 활동을 선택하는 대표적인 그리디 알고리즘입니다.

💡 학습 팁

기초를 다지기 위해 초급 알고리즘부터 시작한 다음, 중급 및 고급 주제로 진행하세요. 각 알고리즘에는 인터랙티브 시각화, 복잡도 분석, 그리고 여러 언어의 코드 예제가 포함되어 있습니다.