Algorithm Vision

정렬 알고리즘Intermediate

퀵 정렬

피벗 요소를 선택하고 배열을 왼쪽에는 작은 값, 오른쪽에는 큰 값으로 분할하는 매우 효율적인 정렬 알고리즘입니다. 평균 O(n log n) 시간 복잡도를 가지며 실제로 가장 널리 사용되는 정렬 방법입니다. 대부분의 프로그래밍 언어에서 내장 정렬 함수의 기초를 형성합니다.

#sorting#divide-and-conquer#in-place

Complexity Analysis

Time (Average)

O(n log n)

Expected case performance

Space

O(log n)

Memory requirements

Time (Best)

O(n log n)

Best case performance

Time (Worst)

O(n²)

Worst case performance

📚 CLRS Reference

Introduction to Algorithms•Chapter 7•Section 7.1

Input Array (comma-separated numbers, 1-100, max 20 elements)

Quick Presets

Step: 1 / 0

Animation Speed500ms

SlowFast

Keyboard Shortcuts

Space Play/Pause← → StepR Reset1-4 Speed

Real-time Statistics

Algorithm Performance Metrics

Progress0%

Comparisons

0

Swaps

0

Array Accesses

0

Steps

1/ 0

Algorithm Visualization

Step 1 of 0

Initialize array to begin

Default

Comparing

Swapped

Sorted

Code Execution

Currently executing

Previously executed

Implementation

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버블 정렬

인접한 요소를 반복적으로 비교하고 순서가 잘못된 경우 교환하는 가장 기본적인 정렬 알고리즘입니다. 거품이 수면으로 떠오르듯이 큰 값이 점차 배열의 끝으로 이동합니다. 작은 데이터셋이나 정렬의 기본 원리를 이해하기 위한 교육 목적에 가장 적합합니다.

sortingcomparison

선택 정렬

가장 작은 요소를 찾아 반복적으로 앞으로 이동시킵니다. 각 반복마다 남은 요소 중에서 최소값을 "선택"하고 정렬된 부분 뒤에 배치합니다. 최소한의 메모리 사용으로 구현이 간단하지만 입력에 관계없이 항상 O(n²) 시간이 걸립니다.

sortingcomparison

힙 정렬

먼저 최대 힙을 구축한 다음 루트 요소를 반복적으로 추출하여 정렬하는 이진 힙 데이터 구조를 사용합니다. 추가 메모리 없이 모든 경우에 O(n log n) 시간 복잡도를 보장합니다. 우선순위 큐 구현의 기초로도 사용됩니다.

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Quick Sort - Algorithm Vision