選択ソート

隣接する要素を繰り返し比較し、順序が間違っている場合に交換する最も基本的なソートアルゴリズムです。泡が水面に上がるように、大きな値が徐々に配列の末尾に移動します。小規模なデータセットやソートの基礎を理解するための教育目的に最適です。

ピボット要素を選択し、小さい値を左側、大きい値を右側に配置して配列を分割する非常に効率的なソートアルゴリズムです。平均O(n log n)で、実際に最も広く使用されているソート方法です。ほとんどのプログラミング言語の組み込みソート関数の基盤となっています。

最大ヒープを構築し、ルート要素を繰り返し抽出してソートする二分ヒープデータ構造を使用します。すべての場合でO(n log n)の時間計算量を保証し、追加メモリを必要としません。優先度付きキューの実装の基礎にもなっています。