Algorithmes d'arbre
Apprenez à travailler avec des structures de données hiérarchiques qui alimentent les bases de données, les systèmes de fichiers et les opérations de recherche. Comprenez les arbres de recherche binaire, explorez les arbres auto-équilibrés comme les arbres AVL et Rouge-Noir qui garantissent des opérations O(log n), et maîtrisez les techniques de parcours d'arbre (infixe, préfixe, postfixe) essentielles pour le traitement des données et l'évaluation des expressions.
Trie (Arbre préfixe)
IntermediateStructure de données arborescente qui stocke les chaînes efficacement en partageant les préfixes communs. Chaque chemin de la racine à la feuille représente un mot ou une clé. Excelle dans l'autocomplétion, la vérification orthographique, les tables de routage IP et les implémentations de dictionnaire avec des opérations O(m) où m est la longueur de la clé.
Plus bas ancêtre commun (LCA)
IntermediateTrouve le nœud le plus profond qui est un ancêtre de deux nœuds donnés dans un arbre. Opération fondamentale dans les requêtes d'arbre avec des applications en biologie computationnelle (évolution des espèces), routage réseau et systèmes de contrôle de version. Divers algorithmes offrent différents compromis temps-espace.
Arbre AVL
AdvancedPremier arbre binaire de recherche auto-équilibré inventé en 1962 par Adelson-Velsky et Landis. Maintient l'équilibre de hauteur par des rotations, garantissant des opérations O(log n). Un équilibrage plus strict que les arbres rouge-noir le rend idéal pour les applications à forte consultation comme les bases de données et les systèmes de fichiers.
💡 Conseil d'apprentissage
Commencez par les algorithmes de niveau débutant pour construire vos bases, puis progressez vers les sujets intermédiaires et avancés. Chaque algorithme comprend des visualisations interactives, une analyse de complexité et des exemples de code dans plusieurs langages.