Dynamische ProgrammierungBeginner
Fibonacci (Dynamische Programmierung)
Berechnet Fibonacci-Zahlen effizient unter Verwendung dynamischer Programmierung, um redundante Berechnungen zu vermeiden. Demonstriert die Kraft der Memoization bei der Umwandlung einer exponentiellen rekursiven Losung in einen linearen Zeitalgorithmus. Eine klassische Einfuhrung in Konzepte der dynamischen Programmierung.
#dynamic-programming#memoization#recursion#optimization
Complexity Analysis
Time (Average)
O(n)Expected case performance
Space
O(n)Memory requirements
Time (Best)
O(n)Best case performance
Time (Worst)
O(n)Worst case performance
đ CLRS Reference
Introduction to AlgorithmsâąChapter 15âąSection 15.1
Note: Higher values may generate many visualization steps due to recursion
Step: 1 / 0
500ms
SlowFast
Keyboard Shortcuts
Space Play/Pauseâ â StepR Reset1-4 Speed
Real-time Statistics
Algorithm Performance Metrics
Progress0%
Comparisons
0
Swaps
0
Array Accesses
0
Steps
1/ 0
Algorithm Visualization
Step 1 of 0
Initialize array to begin
Default
Comparing
Swapped
Sorted
Code Execution
Currently executing
Previously executed
Implementation