文字列アルゴリズム

効率的なパターンマッチングと文字列操作技術をマスターします。O(n+m)パターンマッチングのためのKnuth-Morris-Pratt（KMP）、実用的なテキスト検索のためのBoyer-Moore、複数パターン検出のためのRabin-Karpなどの部分文字列検索アルゴリズムを学びます。これらのアルゴリズムはテキストエディタ、検索エンジン、DNA配列分析、データ検証システムを支えています。

2 アルゴリズム

KMP文字列マッチング

Advanced

文字列内の効率的なパターンマッチングのためのKnuth-Morris-Prattアルゴリズムです。失敗関数（LPS配列）を使用して不要な比較をスキップし、O(n+m)の時間計算量を達成します。テキスト検索、DNA配列分析、盗作検出に不可欠です。

O(n + m)

O(m)

stringpattern-matching

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Boyer-Moore文字列マッチング

Advanced

悪い文字ヒューリスティックと良い接尾辞ヒューリスティックを使用した効率的な文字列検索アルゴリズムです。パターンを右から左に比較し、不一致時に大きなジャンプを可能にします。実際にはサブリニア時間を達成し、最速の文字列マッチングアルゴリズムの1つです。

O(n)

O(m + σ)

stringpattern-matching

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💡 学習のヒント

基礎を固めるために初級レベルのアルゴリズムから始め、中級および上級のトピックに進んでください。各アルゴリズムには、インタラクティブな可視化、複雑度分析、複数の言語でのコード例が含まれています。