Algorithmes de grapheAdvanced

Algorithme de recherche A*

Un algorithme de recherche du meilleur d'abord qui trouve le chemin le plus court en utilisant des heuristiques. Combine l'algorithme de Dijkstra et la recherche gloutonne du meilleur d'abord en utilisant f(n) = g(n) + h(n). Largement utilisé dans les jeux, la robotique et la navigation GPS pour une recherche de chemin efficace.

#graph#pathfinding#heuristic#games#ai

Complexity Analysis

Time (Average)

O(E)

Expected case performance

Space

O(V)

Memory requirements

Time (Best)

O(E)

Best case performance

Time (Worst)

O(b^d)

Worst case performance

Step: 1 / 0

Animation Speed500ms

SlowFast

Keyboard Shortcuts

Space Play/Pause← → StepR Reset1-4 Speed

Real-time Statistics

Algorithm Performance Metrics

Progress0%

Comparisons

Swaps

Array Accesses

Steps

1/ 0

Presets:

Grid Visualization

Start

End

Wall

Current

Open Set

Closed Set

Path

Ready to start A* Search

Explored

Open Set

Path Length

Phase

init

A* Search Algorithm

Best-first search algorithm using heuristic function to find shortest path.

Formula: f(n) = g(n) + h(n)

Time: O(E) with good heuristic | Space: O(V)

Code Execution

Currently executing

Previously executed

Implementation

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Parcours en largeur (BFS)

Intermediate

Explore un graphe niveau par niveau, visitant tous les sommets à la profondeur actuelle avant d'aller plus profondément. Utilise une file d'attente et est idéal pour trouver les chemins les plus courts dans les graphes non pondérés. Les applications incluent la résolution de labyrinthes, l'analyse de réseaux sociaux et la recherche de connexions entre nœuds.

Parcours en profondeur (DFS)

Intermediate

Explore un graphe en allant aussi profondément que possible le long de chaque chemin avant de revenir en arrière. Implémenté à l'aide d'une pile ou de la récursion, ce qui le rend naturel pour les problèmes récursifs. Utilisé pour la recherche de chemins, la détection de cycles, le tri topologique et la génération de labyrinthes.

Algorithme de Dijkstra

Advanced

Trouve les chemins les plus courts d'un sommet source unique vers tous les autres sommets dans un graphe pondéré. Alimente les systèmes de navigation GPS et les protocoles de routage réseau. Fonctionne efficacement avec des poids d'arêtes non négatifs en utilisant une approche gloutonne avec une file de priorité.

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