Algoritmos de Cadenas

Domina técnicas eficientes de coincidencia de patrones y manipulación de cadenas. Aprende algoritmos de búsqueda de subcadenas como Knuth-Morris-Pratt (KMP) para coincidencia de patrones O(n+m), Boyer-Moore para búsqueda práctica de texto y Rabin-Karp para detección de múltiples patrones. Estos algoritmos impulsan editores de texto, motores de búsqueda, análisis de secuencias de ADN y sistemas de validación de datos.

2 algoritmos

Coincidencia de Cadenas KMP

Advanced

Algoritmo de Knuth-Morris-Pratt para coincidencia eficiente de patrones en cadenas. Usa una función de falla (arreglo LPS) para saltar comparaciones innecesarias, logrando complejidad de tiempo O(n+m). Esencial para búsqueda de texto, análisis de secuencias de ADN y detección de plagio.

O(n + m)

O(m)

stringpattern-matching

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Coincidencia de Cadenas Boyer-Moore

Advanced

Algoritmo eficiente de búsqueda de cadenas usando heurísticas de carácter malo y sufijo bueno. Compara el patrón de derecha a izquierda, permitiendo grandes saltos en caso de no coincidencia. Logra tiempo sublineal en la práctica, convirtiéndolo en uno de los algoritmos de coincidencia de cadenas más rápidos.

O(n)

O(m + σ)

stringpattern-matching

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💡 Consejo de Aprendizaje

Comienza con los algoritmos de nivel principiante para construir tu base, luego avanza a temas intermedios y avanzados. Cada algoritmo incluye visualizaciones interactivas, análisis de complejidad y ejemplos de código en múltiples lenguajes.