String-Algorithmen

Meistern Sie effiziente Musterabgleich- und String-Manipulationstechniken. Lernen Sie Teilstring-Suchalgorithmen wie Knuth-Morris-Pratt (KMP) fur O(n+m)-Musterabgleich, Boyer-Moore fur praktische Textsuche und Rabin-Karp fur mehrfache Mustererkennung. Diese Algorithmen treiben Texteditoren, Suchmaschinen, DNA-Sequenzanalyse und Datenvalidierungssysteme an.

2 Algorithmen

KMP-String-Matching

Advanced

Knuth-Morris-Pratt-Algorithmus fur effizienten Musterabgleich in Strings. Verwendet eine Fehlerfunktion (LPS-Array), um unnotige Vergleiche zu uberspringen und O(n+m) Zeitkomplexitat zu erreichen. Wesentlich fur Textsuche, DNA-Sequenzanalyse und Plagiaterkennung.

O(n + m)

O(m)

stringpattern-matching

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Boyer-Moore-String-Matching

Advanced

Effizienter String-Suchalgorithmus, der Bad-Character- und Good-Suffix-Heuristiken verwendet. Vergleicht Muster von rechts nach links, was grosse Sprunge bei Nichtubereinstimmung ermoglicht. Erreicht in der Praxis sublineare Zeit und ist damit einer der schnellsten String-Matching-Algorithmen.

O(n)

O(m + σ)

stringpattern-matching

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💡 Lerntipp

Beginnen Sie mit den Anfanger-Algorithmen, um Ihre Grundlage aufzubauen, und arbeiten Sie sich dann zu fortgeschrittenen Themen vor. Jeder Algorithmus enthalt interaktive Visualisierungen, Komplexitatsanalyse und Codebeispiele in mehreren Sprachen.