Greedy-Algorithmen

Treffen Sie lokal optimale Entscheidungen, die zu global optimalen Losungen fuhren. Studieren Sie Aktivitatsauswahl, Huffman-Kodierung fur Datenkompression und fraktionierte Rucksackprobleme. Verstehen Sie, wann Greedy-Algorithmen funktionieren (optimale Teilstruktur + Greedy-Auswahleigenschaft) und sehen Sie Anwendungen in Scheduling, Kompression und Netzwerkoptimierung.

1 Algorithmus

Aktivitatsauswahl

Beginner

Wahlt die maximale Anzahl nicht-uberlappender Aktivitaten. Klassischer Greedy-Algorithmus, der immer die fruhest endende Aktivitat wahlt.

💡 Lerntipp

Beginnen Sie mit den Anfanger-Algorithmen, um Ihre Grundlage aufzubauen, und arbeiten Sie sich dann zu fortgeschrittenen Themen vor. Jeder Algorithmus enthalt interaktive Visualisierungen, Komplexitatsanalyse und Codebeispiele in mehreren Sprachen.