Algorithm Vision
SortieralgorithmenIntermediate

Merge Sort

Ein Divide-and-Conquer-Algorithmus, der das Array halbiert, jede Halfte rekursiv sortiert und sie dann wieder zusammenfuhrt. Garantiert O(n log n) Zeit und ist stabil, benotigt aber zusatzlichen Speicher. Besonders effektiv fur grosse Datensatze und verkettete Listen-Sortierung.

#sorting#divide-and-conquer#stable

Complexity Analysis

Time (Average)

O(n log n)

Expected case performance

Space

O(n)

Memory requirements

Time (Best)

O(n log n)

Best case performance

Time (Worst)

O(n log n)

Worst case performance

📚 CLRS Reference

Introduction to Algorithms•Chapter 2•Section 2.3

Step: 1 / 0
500ms
SlowFast
Keyboard Shortcuts
Space Play/Pause← → StepR Reset1-4 Speed

Real-time Statistics

Algorithm Performance Metrics

Progress0%
Comparisons
0
Swaps
0
Array Accesses
0
Steps
1/ 0

Algorithm Visualization

Step 1 of 0

Initialize array to begin

Default
Comparing
Swapped
Sorted

Code Execution

Currently executing
Previously executed

Implementation

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Bubble Sort

Beginner

Der grundlegendste Sortieralgorithmus, der wiederholt benachbarte Elemente vergleicht und sie austauscht, wenn sie in falscher Reihenfolge sind. Wie Blasen, die an die Oberflache steigen, bewegen sich grossere Werte allmahlich zum Ende des Arrays. Am besten geeignet fur kleine Datensatze oder Bildungszwecke, um Sortiergrundlagen zu verstehen.

O(n²)
O(1)
sortingcomparison
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Selection Sort

Beginner

Findet wiederholt das kleinste Element und verschiebt es nach vorne. Jede Iteration 'wahlt' das Minimum aus den verbleibenden Elementen und platziert es nach dem sortierten Teil. Einfach zu implementieren mit minimalem Speicherverbrauch, benotigt aber immer O(n^2) Zeit unabhangig von der Eingabe.

O(n²)
O(1)
sortingcomparison
Start Learning

Quick Sort

Intermediate

Ein hocheffizienter Sortieralgorithmus, der ein Pivot-Element auswahlt und das Array mit kleineren Werten links und grosseren rechts partitioniert. Durchschnittlich O(n log n) und die am weitesten verbreitete Sortiermethode in der Praxis. Bildet die Grundlage der eingebauten Sortierfunktionen in den meisten Programmiersprachen.

O(n log n)
O(log n)
sortingdivide-and-conquer
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